차시

주제

강의 목표

교육내용

1차시

AI윤리

1. 조교로서 갖추어야할 기본소양을 숙지한다.

2. 보안 사고 및 연구윤리 위반을 예방한다.

3. AI의 장단점을 명확히 파악한다.

1. RA/TA 활동 안내

- 일정 안내, 조교활동보고서(Progress Report)작성 유의사항

- 복무윤리, 권리장전, 인증 및 포상 등

2. 조교를 위한 AI 윤리

- 연구데이터 보안, 표절 관련 이슈

- 학생지도 가이드

3. 생성형 AI의 이해와 한계

- LLM 작동 원리 및 환각(Hallucination) 현상 인지

- 팩트 체크 프로세스 정립

2차시

프롬프트 엔지니어링

1. 원하는 결과물을 한번에 얻는 프롬프트 작성 능력을 갖춘다.

2. 실제 업무 시나리오를 통해 자신감을 얻는다.

1. 구조화된 프롬프트 작성법 (CO- STAR 기법 등) - 맥락(Context), 목표(Goal), 스타일 (Style) 설정 실습

2. 시나리오별 실습

3. Q&A 및 디지털 배지 수여 안내

3-1차시

실전툴 활용

1. 본인 직무(RA/TA)에 즉시 적용 가능한 AI 툴을 익힌다.

2. 업무 시간을 50% 이상 단축하는 기술을 습득한다.

[Track A: 연구조교(RA)]-농심국제관 207호

1. 논문 리서치: Elicit, Perplexity를 활용한 선행연구 탐색

2. 데이터 분석: Advanced Data Analysis로 코딩 없이 데이

터 시각화하기

3. 학술적 글쓰기: 한국어에 기초한 논리적 글쓰기

3-2차시

실전툴 활용

[Track B: 교육조교(TA)]-농심국제관 208호

1. 수업 자료 개발: 강의 계획서, 퀴즈 문제 자동 생성

2. 평가 및 피드백: 학생 과제에 대한 1차 피드백 초안 생성법

3. 업무 자동화: 엑셀/구글 시트 연동을 통한 출석/성적관리