양적연구방법론

척도의 종류
  • 명목척도 : 연구 대상을 분류할 목적으로 수치를 부여한 데이터
    예) 성별, 거주지
  • 서열척도 : 연구대상 간의 많고 적음 등의 서열관계를 나타내는 데이터, 순서는 알 수 있지만 측정값의 차이에 의미를 부여할 수는 없음
    예) 학급석차 1등, 2등, 3등
  • 등간척도 : 연구대상의 특성에 부여된 수의 간격이 동일한 데이터
    예) 응답자의 만족도: 매우 나쁨: 1, 나쁨: 2, 보통: 3 만족: 4 매우 만족: 5
  • 비율척도 : 크기 자체에 대한 수리적 분석(즉, 4칙연산)이 가능한 척도
    예) 소득: 200만원 300만원…, 가족수: 1, 2, 3명 등
T 검정
  • 두 개의 평균값의 차이가 통계적으로 의미가 있는지를 확인하기 위한 분석, 서로 독립적인 두 모집단에서 뽑은 표본평균을 비교하는 것을
    독립표본 T 검정, 같은 모집단에서 측정된 짝을 이룬 두 값을 비교하는 방법은 대응표본 T 검정

    예) 1. 독립표본 T검정: 국어 영어 수학 점수의 평균점수는 성별에 따라 차이가 있는가?
    2. 대응표본 T검정: IQ가 같은 짝을 이룬 학생들간의 기존수업방법의 영어성적과 새로운 수업방법의 영어성적이 차이가 있는가?
ANOVA
  • Analysis of Variance의 약자이며 분산분석이라고도 함. 세 개 이상의 집단에 대한 평균의 차이가 통계적으로 유의한지를 확인하기 위한 분석

    예) 1. 세 가지 교수법에 따라 시험성적의 차이가 있는가?
    2. 세 가지 자동차는 제조업체에 따라 자동차 수명이 다른가?
타당도
  • 측정을 위해 개발된 도구가 실제로 측정하고자 하는 속성을 얼마나 정확하게 측정되었는지를 확인하기 위한 개념
    예) 요인분석 등을 통하여 각 문항이 측정하고자 하는 내용과 얼마나 개념적으로 타당한지 확인
신뢰도
  • 2개 이상의 설문문항들이 유사한 성격을 질의하였는지를 확인하기 위한 분석방석 , 크론바하 알파(Cronbach's-α) 계수 를 주로 사용,
    0.7 이상인 경우에 변수값 사용 권고

    예) 사교성척도,
    1) 나는 다른사람과 자주 어울린다.
    2) 나는 사람들을 쉽게 사귄다.
    3) 나는 친한 사람들이 많은 편이다.
요인분석
  • 요인분석은 수집된 많은 변수들을 유사한 항목들끼리 묶어 적은 수의 요인으로 축소시키는 분석방법
    예) 12개의 측정항목(items)이 몇 개의 의미 있는 요인으로 묶일 수 있는가
    여러 과목의 성적표 자료를 통합해서 종합 성적표 하나를 만들 때, 사회경제적 현상 자료로 사회경제 지표를 구성하고자 할 때 사용
경영성과와 만족도 요인분석 및 신뢰도분석 결과
문항,요인1,요인2로 구성된 표
문항 요인1 요인2
경영효율개선 0.803 0.287
교육훈련효과 0.802 0.245
시스템신뢰도 0.755 0.388
경영지도 관리 0.714 0.323
운영 비판과 지도 0.694 0.376
접주 기대부응 0.685 0.355
고객의 증가 0.648 0.312
가맹점운영 도움 0.625 0.211
판촉활동 만족 0.616 0.25
수익성 개선여부 0.64 0.376
매출액증가에 도움 0.2 0.881
경영성과에 도움 0.383 0.805
손익개선에 도움 0.266 0.751
시장점유율 증가 0.329 0.716
eigen-value 5.324 4467
설명력 38.03 33.365
누적설명력 38.03 71.396
Cronbach’s α 0.944 0.906
해석사례

경영성과와 만족도에 대한 요인분석결과 2개의 요인으로 나타났으며 전체 설명력은 71.4% 가량으로 높은 수준이었다.
각 요인을 구성하는 문항은 해당요인과의 상관인 요인적 재치가 모두 0.6 이상으로 높게 나타나 타당성이 확보되었다.
한편, 신뢰도계수(Cronbach’s α)도 0.944, 0.906으로 매우 높게 나타나 문항간 내적일관성이 확보되고 있다고 할 수 있다.

* 출처 : 윤인철, 2011, 프랜차이즈 지원서비스가 가맹점 경영성과 및 만족도에 미치는 영향, 경영교육연구 2(1).
상관관계
  • 두 변수가 어떤 상관관계(correlation)를 가지고 있는지를 알아보는 방법, 피어슨의 상관계수(r) 값은 -1<r<1 의 값을 가지며 부호가 –일 경우 음의 상관관계를,
    부호가 +일때는 양의 상관관계를 가진다는 의미, 이 관계는 인과관계(causal relationship)를 나타내는 것이 아니므로 주의가 필요
    예) 아이스크림 판매량은 선풍기 판매량과 어떤 관계에 있는가?
    (해석문구) 0.0~0.2 : 매우 낮은 양의 상관관계가 있다.
    0.2~0.4: 낮은 양의 상관관계가 있다.
    0.6-0.8 높은 양의 상관관계가 있다.
    0.8~1.0 매우 높은 양의 상관관계가 있다.
경영성과, 가맹점 만족도와 지원서비스간 상관관계
변수,슈퍼바이저운영,마케팅지원,메뉴개발,경영성과,가맹점 만족도로 구성된 표
변수 슈퍼바이저운영 마케팅지원 메뉴개발 경영성과 가맹점 만족도
슈퍼바이저운영 1
마케팅지원 0.646*** 1
마케팅지원 0.646*** 1
메뉴개발 0.549** 0.506** 1
경영성과 0.626** 0.635** 0.682** 1
가맹점 만족도 0.724** 0.71** 0.705** 0.852** 1

* p<0.05 ** p<0.01

해석사례

독립변수인 지원서비스변수들(슈퍼바이저 운영, 마케팅지원, 신메뉴 개발)과 종속변수인 경영성과와 만족도의 상관관계를 분석한 결과
모든 변수들 간의 유의미한 상관관계를 보이는 것으로 파악되었다(p<0.05).
슈퍼바이저 운영과 마케팅 지원간에는 .646의 정적(양의) 상관관계가 나타났다.
슈퍼바이저 운영과 메뉴개발 간에는 .549의 정적(양의) 상관관계를 내타내었다....(이하생력)

* 출처 : 윤인철, 2011, 프랜차이즈 지원서비스가 가맹점 경영성과 및 만족도에 미치는 영향, 경영교육연구 2(1).
회귀분석
  • 개념 : 여러 개의 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향력의 크기를 파악하고, 독립변수의 값에 대응하는 종속변수 값을 예측하기 위한 분석방법
  • 회귀분석의 가정
    잔차(residuals)는 모든 독립변수 값에 대하여 동일한 분산을 갖는다.
    잔차의 평균은 0이다.
    수집된 데이터의 분산은 정규분포를 이룬다.
    독립변수 상호간에는 상관관계가 없다.
    시간에 따라 수집한 데이터들은 잡음의 영향을 받지 않아야 한다.
  • 회귀분석 중요용어
    비표준화회귀계수 : 해당 독립변수가 갖고 있는 1단위 변할 때마다 종속변수의 변동량을 의미한다.
    예를 들어 연령이 사회성에 미치는 회귀분석결과 연령변수의 비표준화 계수값이 .15인 경우(통계적으로 유의한 경우)
    종속변수인 사회성이 약 15%정도 변화한다는 의미이다.

    표준화회귀계수 : 원자료를 표준화시켜(평균=0, 표준편차=1) 단위의 영향력을 제거하여 분석한 결과 도출된 회귀계수이다.
    독립변수들의 상대적 영향력을 평가하귀 위한 것이다.
단순회귀분석
단순회귀분석도표의 이해

X축은 독립변수를, Y축은 종속변수, 이 그래프는 X가 Y에 정(+)의 영향을
미치는 것으로 해석. 그러나 우연에 의한 단순상관관계가 아니어야 하기 때문에
통계분석결과가 인과관계를 보장하는 것은 아님에 유의

단순회귀분석 도표
점포개발지원이 가맹점 경영성과에 미치는 영향
여기서 보여주는 사례들은 연구자들에게 도움이 될만한 중요한 연구들을 추천한 것이며 원저자와 지식펜 간에는 아무런 관련성이 없음을 알려드립니다.
비표준화 계수 비표준화 계수 t 유의확률 가맹점 만족도
B 표준오차 베타
상수 1.769 0.229 7.732 0.000***
점포지원 0.399 0.76 0.412 5.254 0.000***
R2=0.164 F=27.608 P=0.000

* p<0.1 ** p<0.05 ***p<0.001

해석사례

가맹본부 지원서비스 중 점포개발지원을 독립변수로 투입하여 가맹점 경영성과에 미치는 영향을 파악한 결과
가맹본부의 점포개발지원이 가맹점 경영성과를 설명하는 정도는 약 16.4% 가량으로 나타났으며, 본 회귀모형은 통계적으로 유의(p<0.01)한 것으로 파악되었다.
즉, 점포개발지원이 잘 될수록 가맹점의 경영성과가 좋아질 것이라고 설명할 수 있다.

* 출처 : 박원순, 2015, “프랜차이즈 가맹금과 지원서비스가 가맹점 경영성과 및 만족도에 미치는 영향에 관한 연구” 중앙대학교, 석사학위논문
다중회귀분석
점포개발지원이 가맹점 경영성과에 미치는 영향
비표준화 계수 표준화 계수 t 유의확률 공선성통계량
B 표준오차 공차한계 VIF
상수 -0.454 0.308 -1.476 0.14
슈퍼바이저 운영 0.293 0.088 0.276 3.33 0.001** 0.541 1.85
마케팅지원 0.221 0.084 0.217 2.645 0.01* 0.549 1.822
신메뉴개발 0.567 0.09 0.464 6.297 0.00 0.684 1.463
R2=0.164 F=58.302 P=0.000

* p<0.1 ** p<0.05 ***p<0.001

해석사례

슈퍼바이저운영, 마케팅지원, 신메뉴개발 모두 경영성과에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 파악되었다.(p<0.05).
또한 표준화계수를 기준으로 경영성과에 미치는 영향력 정도를 비교한 결과, 신메뉴개발>슈퍼바이저 운영>마케팅지원 순으로 나타났다.
또한 독립변인간 놓은 상관으로 인한 결과추정의 오류정도를 파악하기 위해 다중공선성 진단지수인 VIF를 파악한 결과,
모두 1.0-2.0수준으로 다중공선성 문제는 없는 것으로 판단된다.

* 출처 : 윤인철, 2011, 프랜차이즈 지원서비스가 가맹점 경영성과 및 만족도에 미치는 영향, 경영교육연구 2(1).
다중공선성(Multiple-linearity)
  • 회귀분석에서 2개 이상의 독립변수가 사용되는 과정에서 실질적으로는
    유사한 변수이나 연구자가 다른 개념으로 오인하여 동시에 2개 이상의
    독립변수로 분석에 사용할 경우 나타나는 현상을 말함.
    독립변수 간 상관관계가 0.7 이상이거나 VIF(Variance Inflation Factor)가
    10.0 이상이면 다중공선성 의심, 독립변수 조정 등의 조치가 필요
다중공선성 도표
동어반복의 오류
  • 개념 : 동어반복의 오류란 논증의 오류 중 하나로서 같은 의미지만 표현의 오류를 범하는 경우이다.
    이 오류는 논리를 펼쳐나가는 과정에서 하나의 전제로 결론까지 도출해내려는 시도를 의미한다. 크게 동어반복은 두 가지 의미가 있다.
    하나는 말 그대로 같은 말이 반복되는 현상을 말한다. 예를 들어, ‘역전(驛前)’, ‘몇 일(日)날’ 등의 표현이 해당된다.
    다른 하나는 논리학 오류의 종류이다. 후자가 전자보다 중요하며, 이 글에서는 논리적 오류인 동어반복(tautology)를 다룬다.
  • 동어반복의 사례들
    조용한 강물은 소리가 나지 않는다.
    표를 적게 받아서 선거에서 졌다.
    살이 쪄서 체중이 늘었다.
    법인세 인하가 경제발전에 이로운 이유는 법인세는 경제에 해롭기 때문이다.
    성경은 진리이다. 그 이유는 성경에 그렇게 적혀져 있기 때문이다.

위와 같이 동어반복의 고전적인 사례로 “성경은 진리이다. 왜냐하면 성경책에 그렇게 쓰여 있기 때문이다"라는 문장은
‘성경은 진리'임을 주장하기 위함이다. 그러나 그 근거는 ‘성경책에 그렇게 쓰여 있기 때문이다'라고 제시하기 때문에 동어반복의 오류이다.
‘표를 적게 받은 것’이나 ‘선거에서 진 것’은 실제로 같은 결과적인 현상들이다. 법인세의 경우라도 ‘법인세 인하가 유리하다’는'
증거를 제시하려면, 법인세 인하 이후에 투자액이나 소비지수 등 구체적 증거나 수치를 근거로 논증을 하는 것이 유리하다. 문장의 표현만
다를 뿐 실제로는 하나의 의미를 다르게 표현한 것에 불과하기 때문이다. 이러한 문장들이 논문에 들어간다면 중요한 지적사항이 되고 특히,
박사논문이나 학술지논문에서 중요한 오류에 속하기 때문에 학위취득을 기대하기 어렵다.

구조방정식
  • 개념 : 구조방정식 모델은 다변량분석기법 중 요인분석과 회귀분석을 결합한 분석방법, 사전설정모델검증,
    잠재변수의 측정, 변수들간의 관계 동시 분석 등의 장점을 지닌 유연하고 강력한 분석도구
  • 특성
    1. 연구자가 사전에 설정한 모델이 수집된 데이터에 의해 지지되는가를 검증하는 것이 주요한 목적이다.
        그래서 미리 설정된 모델 구조에 대해 이론적, 실무적, 논리적 근거가 중요하다.
    2. 종속변수와 독립변수간의 일방향의 1차적 관계뿐만 아니라, 종속변수와 독립변수, 독립변수간의
        관계 동시 분석이 가능하고 독립변수 1을 거쳐 독립변수 2를 설명하는 간접효과분석이 가능하다.
        또한 두 변수의 일방향적 관계 외에 쌍방향적 관계 분석이 가능하다.
    3. 개념이 어느 정도 잘 측정되었는지 측정의 질을 평가할 수 있고 모델 내 구성개념들간의 예측적 관계 및 정도에 대한 분석도 가능하다.
  • 유의할 사항
    1. 외생변수(차원)의 구성시 각 외 외생변수 간 개념의 중복 없이 상호 독립적이어야 하며
        필요한 외생변수는 누락 없이 모두 포함되어야 한다.
    2. 개별 측정모델에 대한 측정변수의 수는 3개 이상이 되어야 통계적으로 의미가 있다.
가설 경로 β B S.E t p 지지여부
1 본국의 경제절 발전 수준→주재원비율 -0.526 -0.686 0.06 -11.462 *** 지지
2 본사지분율→주재원비율 0.264 0.013 0.002 5.78 *** 지지
3 주재원비율→개인에 대한 조직시민행동 -0.156 -0.106 0.035 -3.014 ** 지지
3 주재원비율→조직에 대한 조직시민행동 -0.119 -0.058 0.024 -2.443 * 지지
통제 문화적 거리→주재원비율 0.04 0.048 0.052 0.921 0.357 X
통제 자회사의 전략적 자율성→주재원비율 0.142 -0.126 0.041 -3.11 ** X
통제 자회사의 크기→주재원비율 -0.354 -0.463 0.056 -8.202 *** 지지
통제 자회사의 연령→주재원비율 -0.038 -0.084 0.094 -0.898 0.369 X
통제 산업 내 경쟁강도→주재원비율 0.031 0.065 0.096 0.681 0.496 X
통제 성별→개인에 대한 조직시민행동 0.085 0.15 0.094 1.6 0.11 X
통제 재직기간→개인에 대한 조직시민행동 -0.023 -0.02 0.046 -0.43 0.667 X
통제 자회사의 명성→개인에 대한 조직시민행동 0.335 0.339 0.07 4.843 *** 지지
통제 자회사의 성과→개인에 대한 조직시민행동 -0.02 -0.016 0.051 -0.307 0.759 X
통제 성별→조직에 대한 조직시민행동 0.101 0.127 0.063 2.022 * 지지
통제 재직기간→조직에 대한 조직시민행동 0.107 0.066 0.031 2.149 * 지지
통제 자회사의 명성→조직에 대한 조직시민행동 0.51 0.369 0.05 7.365 *** 지지
통제 자회사의 성과→조직에 대한 조직시민행동 0.117 0.067 0.034 1.944 0.052 X
해석사례

다국적기업 자회사 주재원 비율의 선행요인과 결과에 대한 경로분석 결과는 [표2]와 같으며,
구조모형 적합도 ⁏23 ⁏⁏⁏=655.060(p=0.000),GFI=0.894, AGFI=0.852, CFI=0.952, NFI=0.896, RMSEA=0.046는 나타나
적합도 기준을 대체로 충족시켰다(Hair ⁏⁏⁏⁏., 1998).
가설 1과 가설 2는 다국적기업 자회사 주재원 비율의 선행요인에 대한 것이다. 경로분석 결과, 다국적기업의 본사가 위치한 국가의 경제발전 수준은 다국적기업
자회사의 주재원 비율에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다(β=-0.526,t=-11.462). 다국적기업 자회사에 대한 본사의 통제 정도를 의미하는
본사 지분율이 높을수록 다국적기업 자회사의 주재원 비율은 증가하는 것으로 나타났다(β=-0.264,t=5.780). 따라서 가설 1과 가설 2는 지지되었다.
--중략--
끝으로 다국적기업 주재원 비율에 영향을 미치는 것으로 확인되어 통제변수로 투입한 변수들과 관련하여 문화적 거리, 자회사의 연령, 산업 내 경쟁 강도는
주재원 비율에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그러나 자회사의 전략적 자율성(β=-0.142,t=-3.110)과 자회사의 크기(β=-0.354,t=-8.202)는 주재원 비율에
부의 영향을 미치는 것으로 나타나 기존 연구 결과와 큰 차이를 보이지 않았다.
조직시민행동에 영향을 미치는 것으로 확인되어 통제변수로 투입한 변수들과 관련하여 자회사의 명성은 개인에 대한 조직시민행동에 정(+)의 영향을
미치는 것으로 나타났다. (β=0.510,t=7.365). 또한 성별, 재직기간, 자회사의 명성은 조직에 대한 조직시민행동에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

* 출처 : 배준영, 2012, 다국적기업 자회사 인력현지화의 선행요인과 결과, 국제경영리뷰, 16(4).
실험연구
  • 개념
    1. 실험실 연구가 가지는 장점을 빌려 복잡한 인과관계를 논리적으로 밝힐 수 있도록 만듦
    2. 실험실에서 연구가 이루어지는 것을 가정하고 엄격하게 상황을 통제한 상태에서 독립변인을 조작함(manipulation)으로써
        그것이 종석변인에 미치는 효과를 측정, 관찰, 분석하는 방법
    3. 목적은 실증적인 자료를 통해 연구의 객관성을 최대한 확보하여 변인 간 관계를 정확히 밝히는데 있음
    4. 순수실험
  • 독립변수와 종속변수의 설정
    실험에서 사용되는 원인이 독립변수가 될 것이며, 원인에 따른 반응이나 결과가 종속변수가 됨
    독립변수와 종속변수의 이외의 변수는 통제
    예) 광고의 효과를 측정하고자 한다면, 광고 이외의 요건(광고를 보여주는 실험실 상황,
        조사대상자의 기본적인 특성 등을 모두 일정하게 유지해야 한다.
  • 사건검사와 사후검사
    실험자극을 주기 전과 후를 비교한다면 실험자극에 의한 변화를 파악
    실험자극을 주기 전의 측정을 사전검사라고 하고 실험자극을 주고 난 후의 측정을 사후 검사라고 함
영국본사

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